入門 【データ加工入門】dbtを用いたBigQueryにおけるデータマートの作成
dbtはELTにおける（Transform）部分を担当するツールであり、Amazon RedshiftやGoogle BigQueryなどのクラウドDBに接続することでマートの作成処理等を行うことができます。dbtの特徴やサンプルで利用してみた感想をまとめているので、もしよろしければ参考にしてみてください。
入門
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データ準備・作成 【データ準備入門】Cloud Functionsを用いたデータ準備・作成
データの準備において柔軟な連携が必要となった場合に使い勝手の良いCloudFunctionsの注意点などについてまとめました。いくつか実際のサンプルコードも載せていますので、興味がある方は是非参考にしてみてください。
パイプライン設計・開発 【パイプライン入門】GitHub Actionsを用いたCI/CD環境の構築
GitHub Actionsを用いてCI/CDの実装を行いました．CI/CD，Git，GitHub Actionsの説明を行った後，実際にGitHub Actionsを使って流れを解説しています．初学者にもわかりやすいように多くの図を用いて説明しています．
入門 【データ分析入門】BigQuery MLを用いた時系列分析例
時系列分析ができるBigQuery MLを用いた時系列分析の手法について説明しています。手軽に時系列分析が行えるサービスとなっているため、時系列分析の初期導入時にご利用していただけると幸いです。
データINPUT 【クラウド基盤準備編】IaC・CI/CDによる開発・運用環境の効率化
今回同時に用いられることの多いIaCとCI/CDの概要を、実際のユースケースも交えて記事にまとめています。IaC・CI/CDは少し学習コストがかかりますが、開発効率を上げて中長期的に大きな効果が得られる技術なので、初心者の方含めまだ利用したことがない方はぜひ利用してみていただけると幸いです。
データINPUT 【クラウド基盤準備編】Gitによるコードの管理の高度化
Gitの情報はネット上に多く存在しますがイメージを掴みにくく、今回は実際の使い方より概念や運用例に比重をおいて書かせていただきました。Gitを使い始める際の参考にしていただけると幸いです。
データINPUT 【データパイプライン設計】AWSサービスからBQへのデータ連携例
Amazon RDSやAmazon DynamoDBなどAWSのDBからAmazon S3への継続的なデータ連携パイプラインの設計について紹介しています。設計だけでなく実際の設定方法も記載しているので、パイプライン開発時の参考にしていただけると幸いです。
入門 【データ可視化入門】BigQueryのデータをLooker Studio（データポータル / Data Studio）で可視化する
初めてLooker Studio（旧データポータル/Data Studio）を利用する人向けに、BigQueryのデータを可視化するために必須な基本機能について解説します。
データOUTPUT 【データ可視化入門】データ活用において見るべき数値について
分析や可視化の考え方や注意点をサンプルを踏まえつつ説明させていただいています。今後データ分析を開始しようと思っている方は、全体像を踏まえるために是非参考にしていただけると幸いです。
データOUTPUT 【SQL入門】SQLを用いてデータを条件で絞る
SQLを用いてデータを条件で絞る方法について、サンプルも入れて説明しています。今後SQLを用いてデータ分析等行う方はぜひご参考にしていただけると幸いです。